Цифровые инструменты
динамического наблюдения онкопациентов
Поиск, анализ и сопоставление
очагов в легких, печени и почках
ИНСТРУМЕНТ СОВМЕСТНОЙ РАБОТЫ
  • Онколога
  • Рентгенолога
  • Патоморфолога
  • Торакального хирурга
  • Химиотерапевта
  • Иммунотерапевта
  • Радиолога

СМЕРТНОСТЬ

ОТ РАКА ЛЕГКОГО

1,8 МЛН
жизней в год
№1 среди онкологических заболеваний в мире
ПРОГРАММИРУЕМЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ PACS И ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
Конфигурация для PACS MO, ЦАМИ и удаленного рабочего места рентгенолога:
1.

Аналитика цифровых изображений

2.

Автоматические измерения очагов

3.

Выбор протокола исследования

4.

Инструменты для онкоскрининга

5.
Структурированные отчеты
6.
Оценка по Lung-RADS и Fleishner
7.
Оценка ответа опухоли на лечение
8.
Динамический мониторинг пациента
9.
Интеграция с ВИМИС Онкология
10.
Интеграция с ЕГИСЗ
ИННОВАЦИОННЫЕ РЕШЕНИЯ
Основанные на алгоритмах машинного обучения
РАСЧЕТ РИСКА ЗЛОКАЧЕСТВЕННОСТИ
при оценке первичного КТ-исследования
УТОЧНЕНИЕ РИСКА ЗЛОКАЧЕСТВЕННОСТИ
при динамическом наблюдении по снимкам КТ
ПОДДЕРЖКА КЛИНИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ
автоматическими расчетами с привязкой к клиническим рекомендациям
СТАНДАРТИЗАЦИЯ РАБОЧИХ ПРОЦЕССОВ
при использовании единой
шкалы измерений
ФОРМИРОВАНИЕ
БАЗЫ ДАННЫХ
в информационной
онкологической системе
РАДЛОДЖИКС РУС
Компания основана в 2010 году и является одним из пионеров в области технологий компьютерного зрения и глубокого обучения для медицины


Первой в мире предоставила медицинским учреждениям алгоритм детекции КТ признаков COVID-19 в 2020 году

Имеет опыт работы с системами здравоохранения России, Китая, США

Рекомендованная практика Агентства стратегических инициатив
РЕЗУЛЬТАТ
  • Раннее выявление
    рака легкого
  • Эффективная оценка ответа
    на лечение
  • Снижение числа
    инвазивных процедур
  • Спасение и продление
    жизни пациентов
ЛУЧШИЕ РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРАКТИКИ
Министерство здравоохранения Челябинской области совместно с командой технологических вендоров создало новый кейс в региональной системе здравоохранения

1.

100% больниц субъекта РФ, ЦАМИ, облачные сервера и Платформа RADLogics были объединены в эффективно работающую систему

2.

Заказчик обеспечил оплату по финансовой модели “оплата за 1 исследование с фиксированным бюджетом за период”

3.

Заказчик получил систему клинического мониторинга в реальном времени по тяжести заболевания и другим параметрам

4

Врачи получили возможность сократить критическую нагрузку и ускорить принятие клинически значимых решений

ЗАДАЧА
Развернуть систему сортировки больных в 100% больницах ковидного протокола
Заказчик:

Министерство здравоохранения Челябинской области

Технологические вендоры:
RADLogics, Комета PACS, Яндекс Облако, ПАО Мегафон
Клиническая цель:

Сортировка больных по тяжести заболевания

Начало реализации:
Декабрь 2020 года
Срок окончания:
Завершение пандемии COVID-19
ЦИФРЫ
  • 257 446
    КТ обработано за 12 месяцев
  • 151 441
    случаев целевой патологии выявлено, 6 минут - время обработки 91% исследований
РЕАЛИЗАЦИЯ
ПАО Мегафон выступило главным исполнителем государственного контракта. Команда Комета PACS разместила коммутационное оборудование для анонимизации и маршрутизации исследований в “красных зонах” больниц в сжатые сроки. Яндекс Облако предоставило скоростные серверные мощности. Платформа RADLogics осуществляла обработку исследований с заданным SLA и предоставляла сводную статистику для мониторинга. Врачи получили инструмент для экстренной сортировки пациентов по тяжести заболевания.
ООО «Радлоджикс Рус» ОГРН 1147746693335
Регистрационное удостоверение на медицинское изделие
№РЗН2021/14627, ТУ58.29.32-320-17493389-2020

Виталий Соловьев
Телефон: 8 (926) 202-96-85
Email: vitaly@radlogics.ru
Made on
Tilda